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土豆數(shù)據(jù)弗雷云,助力地災防治的數(shù)字化轉型
來源:今報在線作者:洞察網(wǎng)2023-03-20 10:13:17

隨著全球氣候變化的影響,地災頻發(fā)成為了威脅人類生命安全和財產(chǎn)的重要因素之一。我國地廣人多,山區(qū)、平原、海岸線等地區(qū)都存在不同程度的地質(zhì)災害風險,如山體滑坡、泥石流、地面沉降、地震等。地質(zhì)災害發(fā)生時,不僅會給人們的生命財產(chǎn)帶來極大的威脅,還會給社會經(jīng)濟發(fā)展帶來不利影響。因此,地災防治工作顯得尤為重要。

近年來,隨著數(shù)字化技術的發(fā)展,數(shù)字化地災防治成為了解決地災問題的重要途徑。“十三五”期間,全國地質(zhì)災害防治工作圍繞著全國地質(zhì)災害數(shù)據(jù)庫及相關信息化系統(tǒng)的建設深入開展,取得顯著的成果,全國受地質(zhì)災害威脅的人數(shù)相比“十二五”減少了26%,災害發(fā)生次數(shù)、死亡人數(shù)以及直接經(jīng)濟損失,同比分別減少47%、39%和41%。但截至“十三五”末的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,全國登記在冊地質(zhì)災害隱患點共有328654處,潛在威脅1399萬人和6053億元財產(chǎn)的安全。地質(zhì)災害防治形勢仍非常嚴峻。

去年12月,自然資源部印發(fā)《全國地質(zhì)災害防治“十四五”規(guī)劃》,強調(diào)當前地質(zhì)災害防治工作存在調(diào)查評價精度不夠,先進技術手段應用不足,隱患識別、監(jiān)測預警和風險管控能力不強等薄弱環(huán)節(jié);全國地質(zhì)災害防治工作,將始終聚焦“隱患在哪里”“結構是什么”“什么時候發(fā)生”等關鍵問題,通過科技創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和信息化,不斷提升能力和水平。

助力地質(zhì)災害監(jiān)測、預警和評價

在尋求解決方案的道路上,土豆數(shù)據(jù)基于“云原生+AI”,構建“天·空·地·網(wǎng)”一體化、動態(tài)化的調(diào)查監(jiān)測服務體系,通過對空天遙感,地面物聯(lián)網(wǎng)傳感及監(jiān)測設備,以及社會面群測群防移動互聯(lián)網(wǎng)信息等多源異構時空大數(shù)據(jù)的實時采集、管理和分析,不斷強化地災防治信息化平臺的建設,在掌握地質(zhì)環(huán)境現(xiàn)狀的同時,對其趨勢變化也做到高時效的監(jiān)管。

土豆數(shù)據(jù)還利用人工智能技術,實現(xiàn)對多源遙感影像數(shù)據(jù)的自動化解譯分析。其中,對可見光遙感影像中各類地物目標的識別,既重點對滑坡等紋理特征明顯的目標進行識別,也可助力掌握地質(zhì)災害隱患點的周邊環(huán)境要素信息;對InSAR影像數(shù)據(jù)的自動化分析,側重于滑坡、地表塌陷等地質(zhì)災害潛在風險診斷,重點化解現(xiàn)場勘察、目視解譯方式不易發(fā)現(xiàn)隱蔽性較強的地災隱患點的難題。

而且在地災防治工作中還有其他的難點,雖然對地質(zhì)災害風險預警或評估模型的構建,能夠?qū)討B(tài)匯聚并得到有效治理的各類地質(zhì)災害數(shù)據(jù)間建立關聯(lián),對既有隱患點做到及時、科學的評價、監(jiān)管、防范,與此同時也能根據(jù)各類調(diào)查監(jiān)測、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)的動態(tài)變化,主動發(fā)現(xiàn)新的地質(zhì)災害隱患點。但是,同一模型針對不同地區(qū)的災害預警和分析評價,難以保障一致的準確性;因此,增強模型在不同地區(qū)的適用性,提高預警和評價精度和準確度,是地災防治工作走向智能化、自動化的主要訴求。

為了解決這一問題,土豆數(shù)據(jù)通過綜合運用人工智能及知識圖譜等技術,提供地災預警和分析模型的開發(fā)訓練環(huán)境,高效建立基礎空間數(shù)據(jù)、地災數(shù)據(jù)與跨領域各類數(shù)據(jù)的關聯(lián),在云端算力的支持下可對模型精度持續(xù)優(yōu)化。不斷提升地災防治領域的大數(shù)據(jù)挖掘和分析能力,讓模型成果更具實用性,助力對災害結構的分析和災情發(fā)展趨勢的推演。

聚焦地質(zhì)災害大數(shù)據(jù)動態(tài)管理

隨著國家級、省級地質(zhì)災害信息系統(tǒng)的全面建設,現(xiàn)有的地質(zhì)災害數(shù)據(jù)庫成果,已實現(xiàn)對地質(zhì)災害隱患點和綜合防治業(yè)務數(shù)據(jù)的積累,初步滿足地質(zhì)災害調(diào)查、監(jiān)測預警、項目管理和指揮調(diào)度在線化應用。

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基于云原生的湖倉一體大數(shù)據(jù)技術架構,土豆數(shù)據(jù)依據(jù)地災防治領域的權威數(shù)據(jù)及技術標準,推動業(yè)務部門內(nèi)部,以及跨部門、跨領域相關大數(shù)據(jù)的一體化治理,既明晰存量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的現(xiàn)狀,也實現(xiàn)對增量數(shù)據(jù)的實時動態(tài)化入庫管理?;诤}一體的數(shù)據(jù)治理方式及成果,可進一步面向數(shù)據(jù)應用及服務,為超大數(shù)量級的數(shù)據(jù)處理和分析奠定基礎。

土豆數(shù)據(jù)面向地災防治工作的精細化管理和空間分析對于實景三維各類地理場景數(shù)據(jù)的動態(tài)更新需求,利用云端算力大幅提升傾斜攝影三維模型,以及DOM、DSM、DEM等標準化遙感影像的生產(chǎn)、處理效率,滿足地災防治對于二三維基礎空間數(shù)據(jù)的常態(tài)化更新,以及應急形勢下的快拼成圖等需求,進而以數(shù)據(jù)治理成果為基礎對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行空間可視化承載和分析,豐富和完善地災隱患點的動態(tài)屬性展示,從預警、評價等方面支撐地災防治的管理決策。

但隨著數(shù)據(jù)采集方式的多元化和采集能力的提升,對多源異構地質(zhì)災害數(shù)據(jù)的積累沉淀,因缺乏統(tǒng)籌及動態(tài)化的管理方式,導致難以掌握數(shù)據(jù)底數(shù),地災隱患點管理不清晰,數(shù)據(jù)資產(chǎn)更難以被高效訪問和利用。

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云原生計算引擎提升業(yè)務計算效率

另外從整體來看,地質(zhì)災害防治工作數(shù)字化轉型的難點,在于能夠及時、動態(tài)化地匯聚海量地質(zhì)災害相關的業(yè)務數(shù)據(jù)和各類基礎地質(zhì)信息,并通過高效的數(shù)據(jù)管理、組織和分析,實現(xiàn)對地質(zhì)災害隱患點的高效監(jiān)管,以及對各地區(qū)地質(zhì)災害風險的精準預警評價;而痛點則在于如何滿足過程中有關數(shù)據(jù)管理、處理、分析等環(huán)節(jié)在效率層面的高標準要求。土豆數(shù)據(jù)面向時空信息領域多源異構密集型計算需求打造的時空數(shù)據(jù)智能操作系統(tǒng)「智能超算云」,為地質(zhì)災害防治管理部門構建數(shù)字化轉型不可或缺的云原生時空底座。

一方面,在「智能超算云」的支持下,土豆數(shù)據(jù)能夠幫助地質(zhì)災害防治的管理部門,統(tǒng)籌既有及不斷增加的計算、存儲服務器設備,構建容器和虛擬機一體化的云原生環(huán)境,能夠根據(jù)業(yè)務的需要彈性適配,實現(xiàn)對計算和存儲資源的智能匹配調(diào)度,從而大幅提升業(yè)務的計算效率。

另一方面,地質(zhì)災害防治數(shù)字化的各類基礎軟件、核心功能、算法和模型,可通過「智能超算云」實現(xiàn)了原子級的深度解構,能夠通過快速的流程編排方式,低代碼或零代碼快速搭建地災防治的信息化應用,全面提升應用服務開發(fā)效率、降低成本。

在云原生計算引擎的加持下,土豆數(shù)據(jù)推動地災防治信息化平臺建設中的各類應用服務的統(tǒng)一集成,以在線服務的方式,為相關部門所高效調(diào)取使用。

總之,數(shù)字化地災防治是我國應對地質(zhì)災害的重要手段,也是數(shù)字化技術在實踐中的重要應用。同時,數(shù)字化地災防治也可以促進地質(zhì)災害的科學研究和技術創(chuàng)新,推動數(shù)字化技術在地質(zhì)災害領域的應用和發(fā)展。我們需要進一步加強數(shù)字化地災防治的研究和實踐,加強數(shù)字化技術在地質(zhì)災害領域的應用和推廣,不斷提高地災防治水平,為保障人民生命財產(chǎn)安全、促進國家經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展作出更大的貢獻。

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[責任編輯:linlin]

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