經(jīng)過多年的信息化建設，企業(yè)和政府部門都圍繞著業(yè)務需求建設了眾多的業(yè)務系統(tǒng)，從而導致數(shù)據(jù)的種類及數(shù)量大幅度增加。數(shù)據(jù)的復雜、分散導致難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度利用，業(yè)務模式創(chuàng)新、經(jīng)營風險控制等一系列問題顯露出來。《數(shù)據(jù)安全法》的頒布證實企業(yè)數(shù)據(jù)安全治理能力迫在眉睫，面對這樣的情形，我們需要找到合理的方法來實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全可控。

數(shù)據(jù)治理是以服務組織戰(zhàn)略目標為基本原則，通過組織成員的協(xié)同努力，逐步實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值獲取、業(yè)務模式創(chuàng)新和經(jīng)營風險控制的過程。其工作內容包括：頂層設計、數(shù)據(jù)治理環(huán)境、數(shù)據(jù)治理域和數(shù)據(jù)治理過程，目前數(shù)據(jù)治理存在的主要問題是，數(shù)據(jù)安全治理體系不完善、數(shù)據(jù)安全技術體系不成熟、數(shù)據(jù)利用與數(shù)據(jù)安全不能協(xié)調發(fā)展。我們可以通過一系列AI技術在數(shù)據(jù)治理方面發(fā)揮作用。

百融云創(chuàng)自成立以來一直深耕科技技術，不斷進行技術迭代。曾率先探索出聯(lián)邦機器學習技術，一方面可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)隔離，保障參與方的數(shù)據(jù)不會泄露到外部，滿足用戶隱私保護和數(shù)據(jù)安全的需求；另一方面，通過聯(lián)邦學習能夠保證模型質量無損，不會出現(xiàn)負遷移，保證聯(lián)邦模型比割裂的獨立模型效果好。聯(lián)邦學習主要可以分為橫向聯(lián)邦學習、縱向聯(lián)邦學習、聯(lián)邦遷移學習，通過聯(lián)邦學習可以實現(xiàn)雙方獲利、實現(xiàn)在風險管理、信用評估、精準營銷等領域的合作。通過構建一個計算網(wǎng)絡，使客戶可以在自己的終端通過使用本地數(shù)據(jù)對模型進行訓練，在整個過程中，終端數(shù)據(jù)始終存儲在本地，避免數(shù)據(jù)泄露帶來的風險。

百融云創(chuàng)利用風險數(shù)據(jù)集市、營銷數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)治理、BI報表提供數(shù)據(jù)方面的服務，滿足客戶基于各類場景中快速建模的數(shù)據(jù)需求。除此之外，百融云創(chuàng)曾為了推進銀行線上業(yè)務發(fā)展和數(shù)據(jù)治理齊頭并進，打造了“數(shù)據(jù)+模型+系統(tǒng)”一體化服務方式。百融云創(chuàng)將數(shù)據(jù)產(chǎn)品、專業(yè)模型和系統(tǒng)性建設進行打通融合，將“咨詢、方案、產(chǎn)品、部署”能力貫穿到信貸全生命周期，實現(xiàn)風控全流程的閉環(huán)服務。

數(shù)據(jù)治理是大勢所趨，需要構建多方參與的協(xié)同工作機制，明確各方職責，分工協(xié)作推進，實現(xiàn)安全與發(fā)展的齊頭并進。今后，百融云創(chuàng)會持續(xù)進行創(chuàng)新研發(fā)，助力數(shù)據(jù)安全治理工作，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化釋放。

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