隨著前端金融服務(wù)的場景化、多維化、高頻化特征愈加明顯，金融機構(gòu)面臨各種高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)、要求強一致性且需要強大橫向擴展能力的業(yè)務(wù)場景也越來越多，這也要求金融機構(gòu)具備快速的產(chǎn)品開發(fā)能力，相應(yīng)對的IT設(shè)施服務(wù)能力和運營能力要求也越來越高。

近年來，人工智能逐漸加速滲透金融業(yè)務(wù)全流程，百融云創(chuàng)不僅利用語音合成技術(shù)為金融機構(gòu)客服業(yè)務(wù)提供支撐，還在金融機構(gòu)的業(yè)務(wù)端、執(zhí)行端等多領(lǐng)域提供技術(shù)支持，與金融機構(gòu)共建智慧金融，助力金融進入智能交互時代。

近日，由百融云創(chuàng)人工智能實驗室研發(fā)申請的“一種多輪對話智能語音交互系統(tǒng)及裝置”正式獲得國家知識產(chǎn)權(quán)局授予的發(fā)明專利權(quán)通知書，彰顯了百融云創(chuàng)在人工智能技術(shù)領(lǐng)域的硬核實力。

據(jù)百融云創(chuàng)人工智能智能實驗室負責(zé)人介紹，此系統(tǒng)包含混合式語義理解、語義理解自適應(yīng)和自動對話管理三大模塊。首先，通過語音輸入經(jīng)語音識別后轉(zhuǎn)化為文本輸出給混合式語義理解模塊，理解用戶意圖并提取相應(yīng)的狀態(tài)信息。接著，自動對話管理模塊基于用戶意圖，引導(dǎo)對話過程，輸出對話文本并轉(zhuǎn)換為語音輸出，實現(xiàn)對話。語義理解自適應(yīng)模塊用于混合式語義理解模塊的優(yōu)化及更新。

該系統(tǒng)區(qū)別于其他的語音交互系統(tǒng)，創(chuàng)新性的引入了語義理解自適應(yīng)模塊。該模塊旨在最小化人工成本，通過遷移學(xué)習(xí)、重新訓(xùn)練的方式智能優(yōu)化已有的語義理解模型，以提高已有業(yè)務(wù)場景的理解能力。具體優(yōu)化如下：1）將新增的語料數(shù)據(jù)導(dǎo)入孿生網(wǎng)絡(luò)模型和多任務(wù)分類模型中，進行訓(xùn)練并更新其網(wǎng)絡(luò)權(quán)重；2）對新增標注數(shù)據(jù)進行清洗過濾，篩選出最優(yōu)的一部分標注數(shù)據(jù)，混入標準語料庫中，并對全部標注數(shù)據(jù)進行重新預(yù)測。根據(jù)語料的文本特征與其在標注數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)，建立有監(jiān)督的排序模型和分類模型以及相應(yīng)的指標監(jiān)控機制，控制各意圖識別和節(jié)點識別的準確率召回率和標注語料庫的預(yù)料變化等；3）自動化部署上線更新后的模型與標注語料庫。

百融云創(chuàng)在語音合成技術(shù)方面進行了大量的研發(fā)投入，在智能語音交互領(lǐng)域，通過先進的深度學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)了人機交互，以實時將文本轉(zhuǎn)換成自然流暢的語音，與真人發(fā)聲的相似度提升到95%，在人工智能領(lǐng)域處于先進水平。在自然語言處理與理解領(lǐng)域，實驗室自主研發(fā)的對話系統(tǒng)在深度挖掘?qū)υ捒谡Z規(guī)律、總結(jié)概括語義類別的基礎(chǔ)上，結(jié)合傳統(tǒng)自然語言處理技術(shù)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，可以實時理解口語語義，實現(xiàn)人機流暢交流,提升交互體驗。

自成立以來，百融云創(chuàng)在“成為金融行業(yè)基石”的愿景推動下，制定了幫助金融機構(gòu)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略。百融云創(chuàng)將以此次專利獲得為契機，不斷提高技術(shù)研發(fā)水平，強化科研成果應(yīng)用，提升創(chuàng)新服務(wù)意識，始終引領(lǐng)金融行業(yè)的科技創(chuàng)新方向。金融行業(yè)也將通過人工智能技術(shù)驅(qū)動數(shù)字變革，把握機遇，讓金融更富智慧，開創(chuàng)金融生活新篇章。

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