通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠幫助金融機構(gòu)在滿足保護用戶隱私、滿足合法合規(guī)的前提下，多參與方或多計算結(jié)點之間開展高效率的機器學(xué)習(xí)的新型人工智能基礎(chǔ)技術(shù)。數(shù)據(jù)聯(lián)合和融合使用過程中，也不可避免地出現(xiàn)了數(shù)據(jù)治理方面的安全問題。

百融云創(chuàng)作為國內(nèi)領(lǐng)先的AI技術(shù)獨立平臺，運用聯(lián)邦機器學(xué)習(xí)，一方面實現(xiàn)了數(shù)據(jù)隔離，參與各方的數(shù)據(jù)不會泄露到外部，滿足用戶隱私保護和數(shù)據(jù)安全的需求;另一方面，通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠保證模型質(zhì)量無損，不會出現(xiàn)負遷移，保證聯(lián)邦模型比割裂的獨立模型效果好。此外，重要的一點是各參與者地位對等，能夠?qū)崿F(xiàn)公平合作，實現(xiàn)打通“數(shù)據(jù)孤島”到“共同富裕”的目標(biāo)。

如今人們越來越重視自己的隱私，金融消費者個人的隱私保護也受到了各界人士的重視，因此數(shù)據(jù)安全和信息安全在金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中十分重要。那如何在數(shù)據(jù)不出域的條件下實現(xiàn)多方基于各自隱私數(shù)據(jù)計算的問題是金融機構(gòu)期望解決的問題。作為國內(nèi)人工智能驅(qū)動金融業(yè)務(wù)升級的領(lǐng)航者，百融云創(chuàng)不斷完善機器學(xué)習(xí)平臺建設(shè)，基于風(fēng)控場景率先在業(yè)內(nèi)推出基于自動機器學(xué)習(xí)(AutoML)技術(shù)的智能模型訓(xùn)練平臺“計算未來AutoML”。與此同時，在數(shù)據(jù)和信息安全備受重視的形勢下，百融云創(chuàng)還積極探索聯(lián)邦機器學(xué)習(xí)(FML)技術(shù)，通過去中心化協(xié)作的方式，為金融機構(gòu)轉(zhuǎn)型升級提供全新的發(fā)展思路。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)大規(guī)模落地的核心還是對業(yè)務(wù)應(yīng)用產(chǎn)生價值，百融云創(chuàng)利用聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以幫助金融機構(gòu)在沒有任何模型訓(xùn)練經(jīng)驗的條件下，快速、高效地完成風(fēng)控模型訓(xùn)練與智能風(fēng)控體系搭建。這樣就可以實現(xiàn)建模工作自動化，降低建模工作的門檻，提高模型開發(fā)和部署效率，是企業(yè)打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)模式的利器。除此之外，還可以有效實現(xiàn)用戶深度經(jīng)營與網(wǎng)格化精細管理，根據(jù)金融機構(gòu)的實際需求與業(yè)務(wù)開展情況，持續(xù)提供客制化風(fēng)控解決方案。

百融云創(chuàng)的“聯(lián)邦學(xué)習(xí)模式”在保障大數(shù)據(jù)交換時的信息安全、保護終端數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)隱私，并在保證合法合規(guī)的前提下，參與方或多計算節(jié)點之間開展高效率的學(xué)習(xí)，能夠根據(jù)金融行業(yè)的行業(yè)特征，進行適應(yīng)和改變，將其研發(fā)成更適用于金融場景的技術(shù)工具。作為國內(nèi)的頭部人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)，百融云創(chuàng)會繼續(xù)探索AI技術(shù)領(lǐng)域，爭取不斷進步，提高金融行業(yè)的科技水平。

免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。