“生成式人工智能時代即將到來，如果你相信的話，那就是iPhone時代。”8月8日，NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在SIGGRAPH 2023大會上表示。

自AIGC爆火以來，其在技術(shù)升級和落地應(yīng)用方面已經(jīng)有了深入發(fā)展。在這個過程中，NVIDIA一直在積極布局，圍繞該領(lǐng)域發(fā)布一系列硬件、軟件和定制化解決方案。數(shù)據(jù)顯示，從2023年初到現(xiàn)在，NVIDIA的股價漲幅已超過200%，總市值已突破1萬億元大關(guān)。

如今，在SIGGRAPH 2023大會上，該公司又帶來了生成式AI方面的一系列技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新。

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NVIDIA Omniverse? 平臺迎重要更新

作為OpenUSD原生軟件平臺，Omniverse可以跨越3D工具和應(yīng)用來進行連接、描述和模擬。Omniverse Kit則可用于開發(fā)原生OpenUSD應(yīng)用和擴展程序，NVIDIA Omniverse Audio2Face? 則聚焦于基礎(chǔ)應(yīng)用和空間計算功能。

此次Omniverse Kit的更新包括：通過它可以構(gòu)建全新的模塊化應(yīng)用，更新了開發(fā)者模板和資源、搭載了由原生RTX驅(qū)動的空間集成。

NVIDIA Omniverse與模擬技術(shù)副總裁Rev Lebaredian表示：“工業(yè)企業(yè)正在競相推動工作流的數(shù)字化，這提升了對OpenUSD賦能、互聯(lián)、可互操作的3D軟件生態(tài)的需求。最新的Omniverse更新讓開發(fā)者能夠通過OpenUSD，利用生成式AI 來強化自身工具，并讓企業(yè)能夠構(gòu)建更大、更復(fù)雜的世界級模擬，以此作為其工業(yè)應(yīng)用的數(shù)字測試場。”

目前，有多家客戶正在基于Omniverse部署任務(wù)，比如模擬機器人、改進動畫、訓(xùn)練AI模型等。

具體來說，美國波士頓動力人工智能研究所采用Omniverse平臺模擬機器人并進行交互，進而推進新型機器人和控制系統(tǒng)的設(shè)計；美國設(shè)計公司Marks Design采用Omniverse和OpenUSD改進其動畫、可視化和渲染工作流；德國運輸行業(yè)制造商大陸集團采用Omniverse訓(xùn)練計算機視覺AI模型，并執(zhí)行系統(tǒng)集成測試。

發(fā)布四款A(yù)PI，加速OpenUSD采用

如上所述，Omniverse是OpenUSD原生軟件平臺，而OpenUSD則是一個能夠互通軟件工具和數(shù)據(jù)類型，構(gòu)建虛擬世界的3D框架。

為了幫助用戶更好地實施和部署OpenUSD流程與應(yīng)用，NVIDIA發(fā)布了四款全新Omniverse Cloud應(yīng)用程序編程接口（API，Application Programming Interface），分別是ChatUSD、RunUSD、DeepSearch和USD-GDN Publisher。

其中，ChatUSD作為大型語言模型Copilot工具，能回答USD知識問題或生成Python-USD代碼腳本；RunUSD作為Cloud API，能將OpenUSD文件轉(zhuǎn)換為完全路徑跟蹤渲染的圖像，并使用Omniverse Cloud生成渲染；DeepSearch則具有在海量無標(biāo)記數(shù)據(jù)庫中快速完成語義搜索的功能；USD-GDN Publisher能實現(xiàn)基于Omniverse的應(yīng)用向Omniverse Cloud GDN發(fā)布OpenUSD的高保真體驗，并對網(wǎng)絡(luò)瀏覽器和移動設(shè)備進行實時傳輸。

如今，不管是電影和動畫等制作流程，還是數(shù)字孿生工場的創(chuàng)建，以及自動駕駛汽車的訓(xùn)練和驗證，都少不了3D框架。因此，為了更好地支持上述復(fù)雜度較高的工業(yè)和感知AI負載，NVIDIA不僅正在開發(fā)如上所說的Omniverse，還有地理空間數(shù)據(jù)模型、度量組件、SimReady和OpenUSD規(guī)范等。

（來源：資料圖）

例如，OpenUSD地理空間數(shù)據(jù)模型可以實現(xiàn)對數(shù)字孿生工程的模擬和計算。值得一提的是，如果項目的規(guī)模足夠大，其還會加入對地球曲率的考量。OpenUSD度量組件能夠用來準(zhǔn)確合并不同格式的數(shù)據(jù)集，以滿足工業(yè)應(yīng)用需要。

據(jù)悉，目前用戶可以通過NVIDIA OpenUSD開發(fā)者計劃搶先體驗OpenUSD的服務(wù)、資源和工具，包括由NVIDIA設(shè)計師和藝術(shù)家構(gòu)建的Da Vinci’s Workshop和Riverfront Tower這兩個OpenUSD示例場景。

發(fā)布NVIDIA OVXTM服務(wù)器，加速計算密集型的復(fù)雜應(yīng)用

據(jù)介紹，NVIDIA OVX系統(tǒng)搭載NVIDIA L40S GPU，每臺服務(wù)器最多支持8塊GPU，每塊GPU的顯存為48GB。L40S不僅能夠提供超過1.45 PFLOP的張量處理能力，還能將生成式AI的推理性能和訓(xùn)練性能分別提高1.2倍至1.7倍。

（來源：資料圖）

基于NVIDIA Omniverse平臺，NVIDIA OVX系統(tǒng)能夠?qū)I訓(xùn)練與推理、3D設(shè)計與可視化、視頻處理以及工業(yè)數(shù)字化等計算密集型的復(fù)雜應(yīng)用進行加速。

正如NVIDIA專業(yè)可視化副總裁Bob Pette所說：“生成式AI為各行各業(yè)都帶來了變革，企業(yè)也更需要為數(shù)據(jù)中心尋求大規(guī)模計算資源。配備NVIDIA L40S GPU的OVX系統(tǒng)能夠加速AI、圖形和視頻處理工作負載，滿足不斷增加的復(fù)雜且多樣的應(yīng)用對性能的嚴苛要求?！?/p>

發(fā)布RTXTM工作站，推動生成式AI和數(shù)字化應(yīng)用的運行

據(jù)了解，RTX工作站搭載4塊NVIDIA RTX 6000 Ada GPU，由于每塊GPU可提供48GB顯存，因此單個RTX工作站就可提供192GB GPU顯存和高達5828 TFLOPS的AI性能。為這些系統(tǒng)加持NVIDIA AI Enterprise 或 Omniverse Enterprise軟件，還能支持各種復(fù)雜度較高的生成式AI和圖形密集型工作負載。

（來源：資料圖）

其中，值得一提的是，最新發(fā)布的NVIDIA AI Enterprise 4.0還加入了端到端框架NVIDIA NeMOTM和NVIDIA RAPIDSTM庫，前者可用于構(gòu)建和自定義生成式AI基礎(chǔ)模型，后者可在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域獲得應(yīng)用。此外，還加入了用于構(gòu)建推薦器、虛擬助手等常見AI用例的框架、預(yù)訓(xùn)練模型和工具。

并且，NVIDIA還發(fā)布NVIDIA RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000這三款全新臺式工作站Ada架構(gòu)GPU，能運行最新的AI、圖形和實時渲染技術(shù)。

NVIDIA專業(yè)可視化副總裁Bob Pette“有一些工作負載十分具有挑戰(zhàn)性，例如需要使用全棧計算方案的生成式AI和數(shù)字化應(yīng)用。借助NVIDIA賦能的最新RTX工作站，專業(yè)人士現(xiàn)在可以在臺式機上運行這些應(yīng)用，在新到來的生成式AI時代構(gòu)建出龐大的數(shù)字化世界?！?/p>

不管是內(nèi)容生成，還是機器人構(gòu)建，亦或是打造數(shù)字孿生世界，都需要用到生成式AI技術(shù)?？梢哉f，該技術(shù)對于驅(qū)動人類社會的發(fā)展具有極大的重要性和潛力。而NVIDIA在該領(lǐng)域的諸多投入和一系列產(chǎn)品的發(fā)布，為生成式AI時代的到來注入了鮮活動力。