6月26日，百度創(chuàng)始人李彥宏在“世界互聯(lián)網(wǎng)大會數(shù)字文明尼山對話”活動上表示，百度文心大模型已經(jīng)迭代到到3.5版本。與3.0版本相比，訓練速度提升了2倍，推理速度提升了17倍，模型效果累計提升超過50%。

“大模型 +“智能體”的AI生產(chǎn)模式是未來主流，各個領域的人工智能大模型先后涌現(xiàn)。大模型正從效率、質(zhì)量、個性化等方面為內(nèi)容生產(chǎn)帶來改革，不斷解放生產(chǎn)力。

【資料圖】

東吳證券方面也表示，海外GPT技術發(fā)展迅速，人工智能產(chǎn)業(yè)革命已經(jīng)到來。相較之下，以GPT為代表的AI大模型的發(fā)展，AI大模型的蓬勃發(fā)展將深刻影響全球產(chǎn)業(yè)。未來以AI與大模型、硬件設備、空間數(shù)據(jù)為核心，在AI時代闊步前行。

大模型快速催生算力需求

大模型方興未艾，行業(yè)已經(jīng)形成一個共識：大模型的價值，在于與各行業(yè)、各企業(yè)結合，在產(chǎn)業(yè)層面廣泛激活生產(chǎn)力。AI這股旋風，讓大模型迅速成為了最熱的賽道。

目前，我國人工智能大模型已具有一定基礎，需要奮起直追。同時，應發(fā)揮應用場景優(yōu)勢，進一步深耕垂直領域，打造金融、醫(yī)療、電力等領域的專業(yè)大模型，以高質(zhì)量應用和算法反饋實現(xiàn)技術優(yōu)化，幫助大模型迭代升級，并建好AI生態(tài)。

大模型的爆發(fā)首先帶動的是訓練，算力需求目前最緊俏也是這部分，英偉達目前在訓練一側是絕對的霸主。因為英偉達GPU提供給的算力相比，引入第三方算力自然而然地成了一種降成本、提效率的可行選擇。大模型的軍備競賽大幅拔高了對包括算力、芯片在內(nèi)的硬件需求，算力、芯片也期待能實現(xiàn)國產(chǎn)化突圍。

微美全息沉淀AI能力，迎算力布局良機

大模型是當下全球科技創(chuàng)新的焦點，也是全球人工智能競賽的主戰(zhàn)場，獲得競賽入場券，企業(yè)將擁有更壯大的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟業(yè)務規(guī)模將獲得巨大增長。據(jù)了解，微美全息(WIMI.US)多年深耕產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，在基礎設施上沉淀AI能力，聚焦大模型技術創(chuàng)新與應用，加快推動相關技術及產(chǎn)品熟化落地，不斷拓展行業(yè)大模型應用廣度和深度，形成技術支撐、深度賦能的人工智能行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

對千行百業(yè)來說，有望利用大模型構筑差異化優(yōu)勢，增強競爭力，迎來一個更好的時代，大膽擁抱大模型，勢在必行。在這個過程中，微美全息堅持其戰(zhàn)略思維，通過將AI處理算法與軟件兩者集成，以及和5G，大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)和云計算連接的迭代改進，為客戶提供全面的解決方案，更為垂直領域的企業(yè)客戶提供AI算法解決方案。

誠然以大模型為關鍵驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟，將做強做優(yōu)做大實體經(jīng)濟。微美全息的GPT相關能力已經(jīng)對外實踐，讓大模型深度擁抱現(xiàn)實，可以深入核心業(yè)務場景，與各行各業(yè)深度融合。并且其逐步往自研芯片領域靠攏，集成高性能大規(guī)模計算集群，滿足大模型的算力需求，擁有全面、體系化的大模型技術能力，具備長期服務產(chǎn)業(yè)和行業(yè)的意識和能力。

結語

在AI大時代背景下，AI大模型與芯片算法成為全球經(jīng)濟新引擎和下一個具有戰(zhàn)略意義的領域。未來，微美全息還將加快新場景和新應用拓展速度，推動AI大模型與芯片計算應用加速落地。

總之，人工智能大模型這場工業(yè)革命已經(jīng)到來。眼看著大模型技術正在成為數(shù)字化時代的關鍵競爭力，人工智能就可以為中國經(jīng)濟、乃至全球經(jīng)濟創(chuàng)造無與倫比的繁榮，提高全人類福祉。新的國際競爭戰(zhàn)略關鍵點不是一個國家有多少個大模型，而是大模型上有多少原生的AI應用，這些個應用在多大程度上提升了生產(chǎn)效率。